Tạo mẫu và tùy chỉnh: Những tùy chỉnh trong Platform engineering được thực hiện thông qua việc tạo mẫu, cho phép các đội xác định và tái sử dụng các cấu hình trên các dự án khác nhau. Việc tạo mẫu đảm bảo sự nhất quán trong các cấu hình trong khi vẫn cho phép thích ứng với các yêu cầu cụ thể của dự án. Thông qua hệ thống mẫu chuẩn hóa nhưng linh hoạt, Platform engineering thúc đẩy một cách tiếp cận cân bằng giữa việc duy trì các tiêu chuẩn vận hành và đáp ứng các nhu cầu đặc thù của dự án.
Một ví dụ tiêu biểu về việc tạo mẫu như vậy là các mẫu phần mềm trong Spotify's Backstage, danh mục phần mềm mã nguồn mở phổ biến nhất. Theo mặc định, danh mục phần mềm có thể tải các bộ khung mã, thêm các biến vào mẫu, và xuất bản các mẫu lên các nền tảng như GitHub hoặc GitLab, cho phép đội nền tảng chuẩn bị các mẫu dự án phần mềm điển hình. Các ví dụ được cung cấp bởi Backstage có thể được tìm thấy tại
https://demo.backstage.io
Các thành phần chính của một IDP bao gồm:
- Quản lý cấu hình ứng dụng: Tự động điều phối các tài nguyên trong các nền tảng container như Kubernetes và các tài nguyên bên ngoài như cơ sở dữ liệu.
- Điều phối hạ tầng: Tích hợp toàn diện với toàn bộ hạ tầng và cho phép các tích hợp tùy chỉnh khi cần.
- Quản lý triển khai: Tự động hóa quá trình triển khai, bao gồm tích hợp liên tục và hỗ trợ gỡ lỗi mở rộng.
- Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC): Quản lý quyền người dùng dựa trên vai trò của họ trong tổ chức.
- Quản lý môi trường: Tự động hóa việc tạo và cấu hình môi trường, cho phép khả năng tự phục vụ.
3.1. Nền tảng phần cứng (Hardware Platform)
Thị trường nền tảng phần cứng đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về các thiết bị công nghệ cao, IoT, và hệ thống nhúng. Các công ty lớn như Intel, AMD, và NVIDIA đang dẫn đầu trong việc phát triển các nền tảng phần cứng tiên tiến. Thị trường này cũng đang mở rộng với sự phát triển của các thiết bị thông minh và công nghệ 5G, hứa hẹn mang lại những đột phá mới trong các lĩnh vực như xe tự lái, y tế từ xa, và thành phố thông minh.
3.2. Nền tảng phần mềm (Software Platform)
Nền tảng phần mềm đang trở thành trọng tâm của chuyển đổi số, với sự bùng nổ của các dịch vụ đám mây, phần mềm như một dịch vụ (SaaS), và các ứng dụng enterprise. Các nền tảng như Microsoft Azure, AWS, và Google Cloud đang cung cấp các giải pháp toàn diện cho các doanh nghiệp. Đặc biệt, các nền tảng mã nguồn mở như Kubernetes đang ngày càng được ưa chuộng, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp triển khai và quản lý ứng dụng một cách linh hoạt và hiệu quả.
3.3. Nền tảng marketing kỹ thuật Số (Digital Marketing Platform)
Thị trường nền tảng marketing kỹ thuật số đang tăng trưởng nhanh chóng khi các doanh nghiệp chuyển đổi từ các chiến lược marketing truyền thống sang kỹ thuật số. Các nền tảng như Google Ads, Facebook Ads, và HubSpot cung cấp các công cụ mạnh mẽ để quản lý chiến dịch, tối ưu hóa quảng cáo, và phân tích dữ liệu khách hàng. Sự phát triển của các công nghệ như AI và machine learning đang cách mạng hóa cách tiếp cận marketing, cho phép phân tích hành vi người dùng, dự đoán xu hướng, và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
3.4. Nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform)
Nền tảng dữ liệu khách hàng đang trở thành yếu tố then chốt trong chiến lược kinh doanh của nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là trong bối cảnh cá nhân hóa và trải nghiệm khách hàng ngày càng quan trọng. Các nền tảng như Salesforce Customer 360, Adobe Experience Platform, và Segment cung cấp các giải pháp để thu thập, lưu trữ, và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến dịch marketing, tăng cường dịch vụ khách hàng, và ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu thực tế.
3.5. Nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI Platform)
Thị trường nền tảng trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ với tốc độ chưa từng có, được thúc đẩy bởi sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và robot. Các nền tảng AI như IBM Watson, Google AI, và Microsoft Azure AI cung cấp các công cụ và dịch vụ để phát triển, triển khai, và quản lý các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nhu cầu về tự động hóa, phân tích dữ liệu nâng cao, và cá nhân hóa đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường này, mang lại Cơ hội lớn cho các doanh nghiệp trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng cường trải nghiệm khách hàng, và đổi mới sản phẩm và dịch vụ.
4. TMA và Cơ hội cho các mảng platform